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通过流行的用例了解物联网和边缘计算的影响

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发表于 2022-1-12 09:54:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
物联网用例
工业与制造业  
工业物联网(IIoT )是物联网整体中增长最快,规模最大的细分市场之一,其物联网数量以及这些服务为制造和工厂自动化带来的价值。传统上,这一部分是运营技术(OT)领域。这涉及用于实时监视物理设备的硬件和软件工具。
工业和制造业物联网用例  
以下是工业和制造业物联网用例及其影响:  
  • 新的和预防性维护 已有的 机械厂  
  • 通过实时需求提高吞吐量  
  • 节约能源  
  • 安全系统,例如热感应,压力感应和气体泄漏  
  • 工厂车间专家系统

    消费者  
    基于消费者的设备是最早采用连接到Internet的设备的细分市场之一。消费者物联网最初是在1990年代在一所大学采用联网咖啡壶的形式 。在2000年代初,随着蓝牙技术在消费者中的普及,它得到了极大的发展。
    消费物联网用例  
    以下是一些消费物联网用例:  
  • 智能家居产品:智能灌溉,智能车库门,智能锁,智能灯,智能恒温器和智能安全系统。
  • 可穿戴设备:健康和运动跟踪器,智能服装/可穿戴设备。  
  • 宠物:宠物定位系统,智能狗门。

    零售,金融和营销  
    此类别是指基于消费者的贸易进行交易的任何空间。这可以是实体店或弹出式亭。这些服务包括传统的银行服务和保险公司,以及休闲和招待服务。零售物联网的影响已经在进行中,目的是降低销售成本并改善客户体验。这可以通过多种物联网工具来完成。
    零售,金融和营销物联网用例  
    一些物联网用例如下:  
  • 有针对性的广告,例如按距离查找已知或潜在客户并提供销售信息。  
  • 信标,例如接近感测客户,交通模式和 到达 时间作为营销分析。  
  • 资产跟踪,例如库存控制,损失控制和供应链优化。冷库监控,例如分析易腐库存的冷库。将预测分析应用于食品供应。  
  • 资产的保险跟踪。  
  • 驾驶员的保险风险衡量。  
  • 零售,酒店或城市范围内的数字标牌。  
  • 娱乐场所,会议,音乐会,游 乐园和博物馆内的信标系统。

    卫生保健
    医疗保健行业将与制造和物流争夺收入和对物联网影响最大的位置。在几乎每个发达国家中,改善生活质量并降低医疗费用的所有系统都是头等大事。物联网已经做好准备,无论身在何处,都可以对患者进行远程和灵活的监控。
    医疗保健物联网用例  
    医疗保健物联网的一些用例如下:  
  • 住院病人护理  
  • 预测和预防保健的学习模型  
  • 痴呆症和老人护理和追踪  
  • 医院设备和供应资产跟踪  
  • 药品追踪与安全  
  • 偏远地区医学  
  • 药物研究  
  • 患者跌倒指标

    运输及物流  
    如果不是物联网的主要推动力,运输和物流将是重要的。这些用例涉及使用设备来跟踪无论是在卡车,火车,飞机还是船上的已交付,运输或装运的资产。这也是联网车辆进行通信以为驾驶员提供帮助或代表驾驶员进行预防性维护的区域。
    运输和物流物联网用例  
    以下是一些运输和物流物联网用例:  
  • 机队跟踪和位置感知  
  • 市政车辆的计划,路线和监控(除雪,废物处置)  
  • 冷藏运输和送餐安全  
  • 轨道车辆识别和跟踪  
  • 车队中的资产和包裹跟踪  
  • 道路车辆的预防性维护

    边缘计算用例
    尽管在IT管理的公司环境和数据中心之外运行的计算平台并不是什么新事物,但是当今的边缘系统是对常规IT管理的组件的扩展,就好像它们在公司数据中心的控制和安全范围内一样。边缘系统本质上是远程计算系统,并且从嵌入式系统,云计算,计算机安全性和电信等已建立的工程领域中借鉴元素。
    边缘计算服务有四种主要的使用模式:  
  • 减少延迟:可以将边缘系统放置在离最终用户和服务更近的位置。这自然可以避免各种网络跳和传播。某些对延迟敏感的应用程序,例如基于云的游戏和视频流,具有严格的实时延迟和性能要求。这还包括需要实时决策或执行安全关键机器的规则引擎的设备。  
  • 带宽保留: 某些环境与边缘系统之间的带宽有限。在其他情况下,云或数据中心的数据成本可能会在规模或规模庞大时变得过高。许多运营商都有基于使用情况的数据上限或费用表。边缘计算可以通过过滤,缓存和数据压缩技术有效地最大化可用带宽,从而最好地解决此问题。  
  • 弹性计算:某些情况下无法进行可靠的通信。一个例子可能是运输或物流应用程序,该应用程序实时跟踪一组车辆和货物以及关键货物温度数据。行驶中的车辆经过隧道,乡村地区和地下通道时,有时可能会失去其承运人的连接。在这些用例中,简单地“丢失”数据是不可接受的。因此,这些类型的系统必须查看边缘本地缓存以存储数据,直到恢复通信为止。这些系统还可能具有 故障转移或切换路由技术,以在主载波丢失的情况下切换到不同的载波。  
  • 安全性和私密性:在某些情况下,必须确保甚至删除某些数据,然后才能进一步传播到云或其他边缘。对于涉及健康数据和图像或用于监视的个人隐私的情况尤其如此。在许多情况下,数据安全性是由政府法规定义的。例如,如果图像在公共广播中使用,则用于视频监视的边缘系统可能需要使包含儿童图片的图像变性。这可能会在边缘涉及大量计算资源。

    通过这些模式,行业中一些常见的用例包括:
    类别描述边缘使用
    设备自动化基于边缘的“事物”,传感器,系统和环境的交互,控制和监视。这些需要基于云的交互,但是具有实时需求需求。工业控制系统,自动驾驶汽车。
    浸入环境交互,远程手术,语音命令系统(Alexa)上的AR和VR类型。边缘系统用于减少延迟和增加带宽,以适应对正确定时和同步敏感的应用程序。
    病人监护医疗保健,家庭护理和患者监护解决方案必须强大,安全且安全。边缘系统可以与患者共存,以提供与上游医疗保健提供者系统的安全和弹性通信。
    PAN聚合非基于IP的系统环境和网状环境需要协议栈之间的桥接和转换。可以管理充当集线器,网桥和网关的边缘系统,并作为安全组件参与企业网络。
    弹性通讯管理 需要与云或数据中心系统保持一致通信的运输和物流,车队和货运公司。边缘系统可以通过缓存,故障转移技术和运营商交换方法来监视和维护有通信故障的环境中的弹性。
    沉浸式娱乐和客户交付网络基于云的游戏,视频流和移动娱乐。边缘系统可以放置在战略位置,以帮助平衡等待时间以及通常托管在大型异构数据中心中的大规模视频和游戏流应用程序的容量。
    物联网处理管理多个传感器和输入。数据需要过滤,清理异常,打包和压缩。数据也可以通过规则引擎,推理引擎或信号处理硬件传递并在本地作用。边缘系统提供了在本地实时高效处理大量数据的能力,而无需将数据移至云中。
    设备管理需要系统管理,固件升级和修补的物联网和边缘设备。边缘系统可以维护其管理的设备的合格清单和经过身份验证的补丁程序的“清单”。它可以分阶段进行和限定固件升级,而无需人工干预。

    概括
    在本文中,我们深入研究了不同行业和领域的许多用例的细节,据估计,从长远来看,物联网和边缘计算将对其产生影响。据说物联网带来了一些我们看到的行业革命。
    物联网系统不是一劳永逸的设计。客户希望从物联网培训中受益。作为这个新领域的架构师, 需要 了解客户的需求以及用例的需求。



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