《人工智能指数报告》由斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所和一个由11名成员组成的指导委员会编制,贡献者来自哈佛大学、经合组织、AI伙伴关系和SRI国际。该报告利用了一系列来源的数据集,比如arXiv的AI研究数据,Crunchbase的资金数据,以及对Black in AI和Queer in AI等团体的调查。经合组织一个研究算法影响评估的小组负责人、OpenAI的前政策总监Jack Clark表示,报告中还发现的一个主要趋势是人工智能的产业化。
“我认为对我来说,这个故事是人工智能正在产业化,而我们不太知道如何全面评估它的产业化,因为我们有点缺乏很多你所期望的数据。而我认为这是因为人工智能刚刚从 ‘不能用’到‘能很好地进行商业部署’的速度比你想象的要快。这意味着……每个人都在比赛,包括研究界,以跟上商业部署的步伐,”他说。
报告中的其他主要启示: 根据LinkedIn提供的数据,巴西、印度、加拿大、新加坡和南非从2016年到2020年的AI招聘水平最高。2020年,全球总投资,如私人投资和并购,增长了40%。但连续第三年,AI创业公司的资金流向的创业公司越来越少。2019年,在北美,每3个拥有人工智能博士学位的毕业生中,约有2个进入了工业领域,高于2010年的44%。大多数人工智能博士毕业生来自美国以外的地方,每5个毕业生中就有4个毕业后留在美国。对50万个博客和6万条英文新闻进行的新闻分析发现,人工智能伦理故事是2020年最受欢迎的人工智能相关新闻之一,包括谷歌解雇Timnit Gebru以及欧盟委员会、联合国和梵蒂冈推出的伦理倡议等话题的报道。2020年,主要人工智能研究会议的出席率翻了一番,因为大多数团体选择举行虚拟聚会。根据2020年计算研究协会的调查,女性占AI博士毕业生的18%。中国在论文总数上超过了美国,但美国在AI研究会议上的引用量延续了20年的领先优势。根据GitHub Stars的总数,TensorFlow是最受欢迎的AI软件库,其次是Keras和PyTorch。arXiv上的AI相关论文从2015年的大约5500篇增长到2020年的近35000篇。Queer in AI 2020成员调查发现,大约有一半的受访者经历过骚扰或歧视,遇到过围绕包容性的问题。学术研究人员在全球范围内发表的论文总数领先。但在美国,企业研究排名第二,而政府研究在欧洲和中国排名第二。从2004年到2019年,卡内基梅隆大学(16人)、佐治亚理工学院(14人)和华盛顿大学(12人)流失到工业界的教员人数最多。